웹사이트의 AI 가시성을 높이는 방법
확장 프로그램의 Actions 탭은 내 측정 결과와 내 사이트의 공개 파일을 살펴본 뒤 최대 세 가지 다음 단계를 보여 줍니다. 각 단계에는 등급이 붙습니다:
- A — AI 엔진이나 검색 엔진의 자체 문서 또는 동료 심사를 거친 논문이 직접 뒷받침합니다.
- B — 공식 문서가 일반적인 모범 사례로 꼽습니다.
- M — 당사의 자체 인용 벤치마크로 확인되었습니다(페이지 비교 참조): 실제 측정 전반에서 이 요소를 갖춘 페이지가 갖추지 못한 페이지보다 더 자주 인용되는 정도가 우연으로 예상되는 수준을 넘습니다.
- O — 내 측정에서 관찰되었습니다(예를 들어 내 페이지가 없는 질문에 경쟁사의 페이지가 인용된 경우). 일반적인 주장이 아니라 구체적인 발견입니다.
패널에는 A, B, M, O 등급 항목만 표시합니다. 이 페이지는 해 볼 만하지만 사이트 외부에서는 감지할 수 없는 항목과, 흔히 권장되지만 어떤 엔진의 자체 문서로도 확인되지 않은 항목도 다룹니다.
내 사이트에서 확인하는 항목
- AI 크롤러 접근. robots.txt가 OpenAI, Perplexity, Anthropic이 각각 이름을 밝혀 문서화한 크롤러(OAI-SearchBot, PerplexityBot, Claude-SearchBot)를 허용하는지, 차단하는지, 아니면 모든 것을 차단하는지 여부.
- 색인 신호. 홈페이지의 meta robots 태그나 X-Robots-Tag 헤더에 noindex, nosnippet, none이 들어 있는지 여부이며, Google의 AI 기능 자체 문서가 이를 직접 다룹니다.
- HTML로 렌더링되는 본문. 주요 콘텐츠가 렌더링에 JavaScript를 요구하지 않고 HTML 응답 자체에 들어 있는지 여부이며, JavaScript SEO 모범 사례를 따르라는 Google의 안내에 따른 것입니다.
- Canonical 태그. 홈페이지에 canonical 태그가 있고 그 태그가 다른 호스트가 아니라 자기 자신을 가리키는지 여부.
측정에서 알 수 있는 것
- 경쟁사가 인용되고 내 페이지는 없는 질문. 내 측정에 사용된 질문을 내 사이트맵과 대조합니다. 어떤 질문에 경쟁사의 페이지가 인용되었는데 내 페이지 중 그 질문에 답하는 것이 없다면, 이는 관찰된 구체적인 격차입니다.
- 인용된 페이지의 근거 밀도. 생성형 엔진 최적화에 관한 2024년 논문(Aggarwal et al., KDD 2024)에 따르면, 페이지에 출처 표기, 통계, 인용문을 추가하면 AI가 생성한 답변에서 그 페이지가 선택되는 빈도가 측정 가능한 수준으로 높아졌고, 콘텐츠에 키워드를 채워 넣으면 오히려 결과가 나빠졌습니다. 이 논문의 초록은 이러한 기법으로 가시성이 최대 40% 향상되었다고 보고합니다. 근거는 엇갈립니다: 같은 논문에서, 이미 첫 번째로 인용되던 페이지는 이러한 수정으로 가시성이 떨어졌고, 2025년 벤치마크(C-SEO Bench, NeurIPS 2025 Datasets and Benchmarks)에서는 54개 설정 중 3개에서만 유의미한 순위 상승이 나타났습니다. 그래서 인용된 페이지가 내 페이지가 아니고 경쟁사의 인용된 페이지가 내 페이지보다 숫자와 외부 참조를 의미 있게 더 많이 담고 있을 때만 이 항목을 표시합니다.
- 엔진이 나 대신 인용한 바로 그 외부 페이지. AI 답변은 카테고리마다 소수의 곳에 의존합니다: 커뮤니티 스레드, 리뷰 또는 디렉터리 사이트, 비교 기사, 동영상, Wikipedia. 인용된 모든 페이지의 URL을 보관하고, 그 공개 페이지를 읽어 내 이름이 나오는지 확인합니다. 나오지 않으면 그 페이지와, 장소를 지정하고 방법을 알려 주는 단계를 보여 줍니다: AI가 인용하는 스레드가 있는 서브레딧에서 그 질문에 답하는 스레드를 시작하거나 해당 스레드에 답글 달기; 인용된 Quora 또는 Stack Overflow 질문에 답하기; 인용된 리뷰 사이트에서 내 프로필 소유권 확보하기; 인용된 기사의 발행처에 나를 포함해 달라고 요청하기; 그 질문에 답하는 YouTube 동영상 게시하기; 내 브랜드에 관한 질문에 답하는 사이트에서 고객 리뷰 모으기; 또는 내 카테고리의 답변이 Wikipedia에 의존하는데 Wikipedia에 나에 관한 문서가 없다면 Articles for Creation을 통해 문서 제출하기. 페이지를 읽을 수 없는 경우(많은 커뮤니티가 자동화된 요청을 거부합니다), 내가 없다고 단정하는 대신 언급을 확인하지 못했다고 알려 줍니다.
- 밝힌 참여만. 당사는 내 대신 게시하는 일, 밝히지 않은 게시, 인위적으로 만든 언급을 절대 권하지 않으며 지원하지도 않습니다. Google의 AI 최적화 가이드는 웹 곳곳에서 진짜가 아닌 “언급”을 구하는 것이 “생각만큼 도움이 되지 않는다”고 말하며, Google의 스팸 정책은 생성형 AI 응답을 조작하려는 시도를 다룹니다. 엔진이 이미 인용하는 곳에서 진정성 있게 참여하는 것은 별개의 일입니다.
페이지 비교
경쟁사의 페이지가 인용된 질문마다, 내 사이트에서 그 질문에 답하는 페이지를 찾아 두 페이지를 같은 기준으로 비교합니다. 인용된 페이지에는 있고 내 페이지에는 없는 것이 있으면, 그것이 내 페이지를 지목하는 할 일이 됩니다. 예를 들어 “가격 가이드에서 주장의 근거가 되는 출처를 밝히세요” 같은 것입니다.
기준.
- 질문에 직접 답합니다(B).
- 출처를 밝히고(A), 이름이 밝혀진 인물이나 조직의 말을 인용하고(A), 구체적인 수치를 담고(A), 출처로 링크합니다(A).
- 직접 겪은 경험이나 독자적인 데이터가 있고(B), 저자의 이름이 밝혀져 있습니다(B).
- 페이지나 섹션의 시작 부분에서 답하고, 갱신 시점을 보여 주고, 그 자체로 완결되는 섹션을 갖추고, 방법을 설명하거나 데이터를 공개하고, 비교표를 둡니다. 이 항목은 모두 C 등급의 조언이며, 당사의 벤치마크가 확인한 뒤에야(M 등급) 할 일로 바뀝니다.
- 키워드 스터핑을 대조군으로 둡니다. 키워드 스터핑은 페이지에 불리하게 작용할 것으로 예상되며, 그렇지 않다면 벤치마크의 결함으로 간주합니다.
벤치마크. 측정할 때마다 비교가 추가됩니다: 한 질문에서 엔진이 인용한 페이지와 인용하지 않은 내 페이지의 쌍입니다. 이 비교들이 실제 인용과 충분히 자주 일치하기 전까지는 확장 프로그램의 스토어 버전이 이 할 일을 표시하지 않습니다.
할 일 확인. 할 일을 완료로 표시하면 내 공개 파일과 페이지를 다시 읽습니다. 격차가 사라졌으면 그 할 일은 검증됨으로 표시됩니다. 확인 가능한 할 일이 여전히 발견되면 그렇게 알려 주며, 변경이 반영되기까지 잠시 걸릴 수 있습니다. 인용된 페이지는 다시 읽지 않습니다. 내가 바꿀 수 있는 페이지가 아니기 때문입니다. 확인할 때 내 브라우저에서 새로 전송되는 것은 없습니다: 모든 요청과 마찬가지로 도메인과 익명 식별자만 전송됩니다.
해 볼 만하지만 외부에서는 볼 수 없는 것
- 직접 경험에서 나온 전문성과 뚜렷한 관점. Google의 AI 최적화 안내는 기존 내용을 반복한 요약보다 독자적인 취재, 테스트, 분명하게 밝힌 저자 표기를 권장합니다. 저자 표기는 사이트 외부에서 측정할 수 없습니다.
- Google Search Console의 생성형 AI 보고서. 2026년 8월 31일부터 전 세계에 제공되고 있으며, AI Overviews와 AI Mode의 노출수를 보여 주지만 검색어 단위 데이터는 제공하지 않습니다. 이 보고서는 내 Search Console 계정에서 나만 볼 수 있습니다.
- Bing Webmaster Tools의 AI Performance 보고서. 2026년 2월부터 공개 미리 보기로 제공되며, 인용된 내 콘텐츠를 불러온 문구인 “그라운딩 쿼리”를 포함합니다. Microsoft Copilot과 Bing AI를 다루며, ChatGPT, Perplexity, Google, Claude는 다루지 않습니다.
- IndexNow. 콘텐츠가 바뀔 때 검색 엔진에 알리기 위한, 실제로 문서화된 프로토콜입니다.
- Google Preferred Sources. 독자는 내 사이트를 선호 출처로 고를 수 있으며, 그러면 AI Mode와 AI Overviews에서 내 콘텐츠에 그 독자에게 보이는 “선호” 배지가 붙을 수 있습니다. 도메인과 서브도메인은 대상이 되지만 하위 디렉터리는 대상이 아닙니다.
- Merchant Center와 Business Profile 데이터. Google이 AI 기능의 기본 사항으로 꼽는 항목이며, 제품을 판매하거나 지역 비즈니스를 운영한다면 해당됩니다.
- 내부 링크, 이미지, 동영상. AI 기능에도 적용되는 Google의 일반 기본 사항에 포함되어 있습니다.
흔히 권장되지만 어떤 엔진도 확인하지 않은 것
이 항목들은 GEO 조언에서 자주 제안되지만, AI 인용에 영향을 준다고 확인해 주는 공식 문서나 동료 심사를 거친 자료는 찾지 못했습니다. 합리적인 일반 관행으로 받아들이되, 당사가 검증할 수 있는 수단으로는 보지 마세요.
- 예상되는 질문에 대한 직접적인 답으로 섹션을 시작하기.
- 정기적인 일정으로 게시하고 눈에 보이는 “최종 업데이트” 날짜를 유지하기.
- 그 자체로 완결되어 따로 인용될 수 있는 섹션 쓰기.
- 필요한 곳에 비교표 사용하기.
- 결론과 함께 원본 데이터나 방법론 페이지 게시하기.
- 일반적인 접근성 관행을 넘어서는 시맨틱 HTML과 ARIA 역할 사용하기.
공식 출처가 도움이 되지 않는다고 말하는 것
- AI 기능만을 위한 구조화된 데이터 추가. Google의 자체 문서는 AI 기능에 필요한 특별한 구조화된 데이터는 없다고 밝힙니다. 기존의 구조화된 데이터를 정확하게 유지하는 것은 여전히 일반적인 기본 사항이지만, 이 목적으로 새 스키마를 추가한다고 달라지는 것은 없습니다.
- llms.txt. Google은 이 파일들이 “Google 검색에는 필요하지 않다”고 밝히며, Google 검색 자체가 이 파일들을 사용하지 않는다고도 밝힙니다.
- 리치 결과용 FAQ 스키마. Google은 2026년 5월 7일에 FAQ 리치 결과 표시를 중단했고, 2026년 6월에 관련 문서를 삭제했습니다.
- 고정된 섹션 길이. Google은 이상적인 페이지 길이는 없다고 밝힙니다.
- 인위적으로 만든 언급. Google의 AI 최적화 가이드는 웹 곳곳에서 진짜가 아닌 “언급”을 구하는 것이 “생각만큼 도움이 되지 않는다”고 말하며, Google의 스팸 정책에는 Google 검색에서 생성형 AI 응답을 조작하려는 시도가 포함됩니다.
- AI 시스템을 겨냥한 숨겨진 텍스트. 이는 클로킹과 숨겨진 텍스트에 관한 Google의 스팸 정책에 해당합니다.
검증하는 방법
검증은 두 층으로 이루어지며, 두 층은 속도가 다릅니다.
탐지 결과의 변화는 몇 분 안에 나타납니다. Actions 탭이 표시한 항목을 고치고 — 크롤러 허용, noindex 태그 제거, canonical 추가 — 완료로 표시하세요. 공개 파일을 바로 다시 읽으며, 고친 것이 효과가 있으면 그 할 일은 검증됨으로 표시됩니다.
인용의 변화는 몇 주가 걸리며, 측정이 여러 번 필요합니다. AI 엔진은 자체 일정에 따라 다시 크롤링하므로 변경 전후를 한 번 비교하는 것은 믿을 수 없습니다. 변경 전에 여러 번 측정하고, 한 번에 하나씩만 바꾸고, 변경 후 대략 7일, 14일, 28일에 다시 측정하기를 권합니다. 결과는 여러 번의 측정에서 내 점수가 계속 움직이는지, 같은 질문에서 특정 경쟁사와의 인용 격차가 좁혀졌는지로 판단하세요 — 한 번의 점수 값으로 판단하지 마세요. 액션이 점수를 직접 바꾸는 일은 없습니다. 점수를 바꿀 수 있는 것은 내 사이트의 변경과 그 뒤의 새 측정뿐입니다.
콘솔은 이 비교를 대신 해 줍니다. 추적하는 사이트에서는 완료로 표시한 모든 액션에 대해 실행 전 3주와 실행 후 3주를 비교하며, 이를 같은 시장에서 그 액션을 하지 않은 사이트들과 견줍니다. 그래서 그 달에 엔진이 모든 사이트에 일으킨 변화는 차감됩니다. 내 변경이 그 잡음 속에서 두드러지면 오늘의 피드가 그 액션이 검증되었다고 알려 줍니다. 참여하는 모든 사이트에 걸쳐 같은 비교를 액션별로 합산해 벤치마크로 공개합니다: 몇 개 사이트에서 효과가 있었는지, 얼마나 효과가 있었는지, 엔진마다 반영되기까지 얼마나 걸렸는지입니다. 사이트가 30곳 미만이면 추세로 표시하고, 5곳 미만이면 전혀 표시하지 않습니다.
출처
- OpenAI 크롤러: https://platform.openai.com/docs/bots
- Perplexity 크롤러: https://docs.perplexity.ai/docs/resources/perplexity-crawlers
- Anthropic 크롤러: https://support.anthropic.com/en/articles/8896518
- Google 검색: robots.txt와 Google-Extended: https://developers.google.com/search/docs/crawling-indexing/robots/intro
- Google: AI 기능과 내 웹사이트: https://developers.google.com/search/docs/appearance/ai-features
- Google: AI 최적화 가이드: https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/ai-optimization-guide
- Google: 스팸 정책: https://developers.google.com/search/docs/essentials/spam-policies
- Google Search Central: 최신 업데이트(llms.txt, FAQ 리치 결과): https://developers.google.com/search/updates
- Google: Preferred Sources: https://developers.google.com/search/docs/appearance/preferred-sources
- Aggarwal et al., “GEO: Generative Engine Optimization,” KDD 2024: https://arxiv.org/abs/2311.09735
- C-SEO Bench, NeurIPS 2025 Datasets and Benchmarks: https://arxiv.org/abs/2506.11097
- Wikipedia: Articles for Creation: https://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Articles_for_creation
- Bing Webmaster Tools: AI Performance(공개 미리 보기): https://blogs.bing.com/webmaster/February-2026/Introducing-AI-Performance-in-Bing-Webmaster-Tools-Public-Preview
- IndexNow 문서: https://www.indexnow.org/documentation