如何提升网站的 AI 可见度
扩展程序中的“Actions”标签页会查看测量结果和网站的公开文件,然后最多显示三个后续步骤。每个步骤都标有一个等级:
- A:AI 引擎或搜索引擎自己的文档,或经同行评审的论文,直接支持它。
- B:官方文档将其列为通用的最佳实践。
- M:经我们自己的引用基准确认(见页面对比),即在真实测量中,具备它的页面比缺少它的页面更常被引用,且超出随机水平。
- O:在您自己的测量中观察到(例如,某个问题的回答引用了竞争对手的页面,而您没有对应的页面)。这不是普遍性的说法,而是一项具体的发现。
我们在侧边栏中只显示 A、B、M 和 O 等级的条目。本页还涵盖值得做但无法从网站外部检测到的条目,以及常被推荐但没有任何引擎自己的文档证实的条目。
我们在网站上检查什么
- AI 爬虫访问:robots.txt 是否允许 OpenAI、Perplexity 和 Anthropic 各自在文档中点名列出的爬虫(OAI-SearchBot、PerplexityBot、Claude-SearchBot),是否禁止了它们,或是否禁止了一切。
- 索引信号:网站首页的 meta robots 标签或 X-Robots-Tag 标头是否带有 noindex、nosnippet 或 none;Google 自己关于 AI 功能的文档对此有直接说明。
- HTML 中的正文:主要内容是否就在 HTML 响应本身中,而不需要 JavaScript 来渲染,依据是 Google 关于遵循 JavaScript SEO 最佳实践的指引。
- canonical 标签:网站首页是否有 canonical 标签,并且它指向自身,而不是另一个主机。
我们从测量中了解到什么
- 竞争对手被引用而您没有对应页面的问题:我们把测量所用的问题与站点地图进行比对。当某个问题的回答引用了竞争对手的页面,而您没有任何页面回答它,这就是一个具体的、观察到的缺口。
- 被引用页面上的证据密度:一篇 2024 年关于生成式引擎优化的论文(Aggarwal 等,KDD 2024)发现,在页面中添加引用来源、统计数据和引文,能让它在 AI 生成的回答中被选中的频率出现可测量的提升,而用关键词堆砌内容则让情况变得更糟。该论文摘要称,这些技术带来的可见度提升最高可达 40%。证据好坏参半:同一篇论文发现,原本就排在第一位被引用的页面,在做了这些修改后可见度反而下降;而一项 2025 年的基准(C-SEO Bench,NeurIPS 2025 Datasets and Benchmarks)发现,在 54 种设置中,只有 3 种出现了显著的排名提升。因此,只有当被引用的不是您的页面,而竞争对手被引用的页面所含的数字和对外参考来源明显多于您的页面时,我们才会标出这一点。
- 引擎替代您引用的具体第三方页面:AI 回答在每个品类中都依赖少数几个地方:社区帖子、评测或名录网站、对比文章、视频、Wikipedia。我们会保留每个被引用页面的 URL,读取该公开页面,并检查其中是否提到了您。如果没有,我们会显示该页面,并给出一个步骤,点明具体位置并说明做法:在 AI 引用其帖子的 subreddit 中发起一个回答该问题的帖子,或在该帖子下回复;回答被引用的 Quora 或 Stack Overflow 问题;在被引用的评测网站上认领您的资料页;请被引用文章的发布方把您收录进去;发布一段回答该问题的 YouTube 视频;在解答有关您品牌问题的网站上收集客户评价;或者,当所在品类的回答依赖 Wikipedia,而 Wikipedia 上没有关于您的条目时,通过 Articles for Creation 提交一个条目。如果某个页面无法读取(许多社区会拒绝自动化请求),我们会说明无法核对其中是否提到了您,而不是声称您不在其中。
- 仅限披露身份的参与:我们从不建议代您发帖、未披露身份的发帖或人为制造的提及,也不为此提供协助。Google 的 AI 优化指南指出,在网上到处寻求不真实的“提及”,效果“并不像看起来那么有帮助”,Google 的垃圾内容政策也涵盖操纵生成式 AI 回答的行为;而在引擎已经引用的地方进行真实的参与,则是另一回事。
页面对比
对于每个问题,如果回答引用了竞争对手的页面,我们会找到网站上回答该问题的页面,并按相同标准对两者进行比较。如果被引用的页面具备您的页面所缺少的东西,就会形成一项点名您的页面的任务,例如“为您的价格指南中的各项说法注明出处”。
评判标准:
- 直接回答问题(B)。
- 引用来源(A)、引述具名的个人或组织(A)、含有具体数字(A),并链接到其来源(A)。
- 第一手经验或原始数据(B),以及具名作者(B)。
- 在页面或章节开头给出回答、显示更新时间、有可独立成立的章节、说明方法或公布数据,以及有对比表格。这些都属于 C 级建议,只有在我们的基准确认之后才会转为任务(M 级)。
- 关键词堆砌,作为对照。预期它会对页面不利,如果哪次不是这样,我们就把它视为基准的缺陷。
基准:每次测量都会新增一些对比,即对同一个问题,引擎引用的页面与您未被引用的页面。在这些对比与真实引用的一致程度足够高之前,商店版的扩展程序不会显示这些任务。
检查任务:把任务标记为已完成,会重新读取公开文件和页面。缺口消失后,任务会被标记为已验证。对于可检查的任务,如果复查后仍存在,界面会明确说明;改动生效可能需要一点时间。被引用的页面不会重新读取,因为它们不是您能修改的页面。一次检查不会从浏览器发送任何新的内容:只有域名和匿名标识符,与每个请求一样。
值得做,但无法从外部看到
- 第一手专业知识和独到的观点:Google 的 AI 优化指南推荐原创报道、测试和明确的署名,而不是重复利用现成内容的摘要。我们无法从网站外部测量作者署名情况。
- Google Search Console 的 Generative AI 报告:自 2026 年 8 月 31 日起在全球推出,它显示 AI Overviews 和 AI Mode 的展示次数,但没有查询级数据。只有您能在自己的 Search Console 账号中看到。
- Bing Webmaster Tools 的 AI Performance 报告:自 2026 年 2 月起处于公开预览阶段,其中包含“grounding queries”,也就是检索到被引用内容的那些短语。它涵盖 Microsoft Copilot 和 Bing AI,不涵盖 ChatGPT、Perplexity、Google 或 Claude。
- IndexNow:一项真实存在、有文档说明的协议,用于在内容发生变化时通知搜索引擎。
- Google 首选来源:读者可以把网站选为首选来源;这样,在 AI Mode 和 AI Overviews 中,内容就可以为他们带上“首选”徽章。域名和子域名符合条件,子目录不符合。
- Merchant Center 和 Business Profile 数据:被列入 Google 针对 AI 功能的基础要素,适用于销售产品或经营本地业务的情况。
- 内部链接、图片和视频:被列入 Google 的通用基础要素,这些要素同样适用于 AI 功能。
常被推荐,但没有任何引擎证实
这些做法在 GEO 建议中经常被提到,但我们没有找到任何官方文档或经同行评审的来源证实它们会影响 AI 引用。请把它们当作合理的通用做法,而不是我们能够验证的着力点。
- 章节开头直接回答可能被问到的问题。
- 按固定的节奏发布,并保留可见的“最后更新”日期。
- 撰写可以独立成立、能够被单独引用的章节。
- 在相关之处使用对比表格。
- 在发布结论的同时,一并公布原始数据或方法说明页面。
- 在常规无障碍实践之外,使用语义化 HTML 和 ARIA 角色。
官方来源称没有帮助的做法
- 专门为 AI 功能添加结构化数据:Google 自己的文档指出,AI 功能不需要任何特殊的结构化数据。保持现有结构化数据的准确,仍然是一项通用的基础要素,但为此目的添加新的 schema 不会带来实质性变化。
- llms.txt:Google 表示,这些文件“对 Google 搜索并非必需”,并且 Google 搜索本身不使用它们。
- 用于富媒体搜索结果的 FAQ schema:Google 于 2026 年 5 月 7 日停止显示 FAQ 富媒体搜索结果,并在 2026 年 6 月删除了相关文档。
- 固定的章节长度:Google 表示,页面没有理想的长度。
- 人为制造的提及:Google 的 AI 优化指南指出,在网上到处寻求不真实的“提及”,效果“并不像看起来那么有帮助”,而 Google 的垃圾内容政策包含试图在 Google 搜索中操纵生成式 AI 回答的行为。
- 面向 AI 系统的隐藏文字:这属于 Google 垃圾内容政策中关于伪装和隐藏文字的规定。
如何验证
验证分为两个层面,两者的速度不同。
检测结果的变化几分钟内就能看到。修复“Actions”标签页标出的问题——允许某个爬虫、移除 noindex 标签、添加 canonical 标签——然后标记为已完成。公开文件会立即被重新读取;如果修复生效,该任务就会被标记为已验证。
引用的变化需要数周,并且需要不止一次测量。AI 引擎按各自的节奏重新抓取,因此单次前后对比并不可靠。我们建议在改动前测量多次,一次只做一项改动,并在改动后大约 7 天、14 天和 28 天时重新测量。请根据评分在多次测量中是否持续变动,以及针对同一个问题,与某个特定竞争对手之间的引用差距是否缩小来判断结果——而不是只看一次评分读数。行动建议本身不会改变评分;只有网站上的改动,再加上一次新的测量,才能改变评分。
控制台会替您做这项比较。对于被追踪的网站,每个标记为已完成的行动建议,都会把它之前三周与之后三周的情况,与同一市场中没有做这件事的网站进行比较,这样引擎在那一个月里对所有网站造成的影响就被扣除了。当您自己的改动从这些噪声中凸显出来时,“今日动态”会说明该行动建议已被验证。在所有参与的网站范围内,同样的比较会按行动建议汇总,并作为基准公布:它对多少个网站起了作用、幅度有多大,以及每个引擎花了多长时间才体现出来。不足三十个网站时,只作为趋势显示;不足五个时,则完全不显示。
来源
- OpenAI 爬虫:https://platform.openai.com/docs/bots
- Perplexity 爬虫:https://docs.perplexity.ai/docs/resources/perplexity-crawlers
- Anthropic 爬虫:https://support.anthropic.com/en/articles/8896518
- Google 搜索:robots.txt 和 Google-Extended:https://developers.google.com/search/docs/crawling-indexing/robots/intro
- Google:AI 功能与您的网站:https://developers.google.com/search/docs/appearance/ai-features
- Google:AI 优化指南:https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/ai-optimization-guide
- Google:垃圾内容政策:https://developers.google.com/search/docs/essentials/spam-policies
- Google 搜索中心:最新动态(llms.txt、FAQ 富媒体搜索结果):https://developers.google.com/search/updates
- Google:首选来源:https://developers.google.com/search/docs/appearance/preferred-sources
- Aggarwal 等,“GEO: Generative Engine Optimization”,KDD 2024:https://arxiv.org/abs/2311.09735
- C-SEO Bench,NeurIPS 2025 Datasets and Benchmarks:https://arxiv.org/abs/2506.11097
- Wikipedia:Articles for Creation:https://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Articles_for_creation
- Bing Webmaster Tools:AI Performance(公开预览):https://blogs.bing.com/webmaster/February-2026/Introducing-AI-Performance-in-Bing-Webmaster-Tools-Public-Preview
- IndexNow 文档:https://www.indexnow.org/documentation