Cómo mejorar la visibilidad de un sitio web en la IA
La pestaña Actions de la extensión analiza tu medición y los archivos públicos de tu sitio, y después muestra hasta tres pasos siguientes. Cada uno se etiqueta con un grado:
- A — la propia documentación de un motor de IA o de un motor de búsqueda, o un artículo revisado por pares, lo respalda directamente.
- B — la documentación oficial lo recoge como una buena práctica general.
- M — confirmado por nuestro propio benchmark de citas (consulta Comparación de páginas): en mediciones reales, las páginas que lo tienen se citan en lugar de las que no lo tienen con más frecuencia que por azar.
- O — observado en tu propia medición (por ejemplo, se citó la página de un competidor para una pregunta para la que no tienes página). No es una afirmación general, sino un hallazgo concreto.
En el panel solo mostramos los elementos de grado A, B, M y O. Esta página también trata los elementos que merece la pena hacer pero que no se pueden detectar desde fuera de un sitio, y los elementos que se recomiendan con frecuencia pero que no confirma la documentación propia de ningún motor.
Qué comprobamos en tu sitio
- Acceso de los rastreadores de IA. Si tu robots.txt permite los rastreadores que OpenAI, Perplexity y Anthropic documentan cada uno por su nombre (OAI-SearchBot, PerplexityBot, Claude-SearchBot), o los bloquea, o bloquea todo.
- Señales de indexación. Si la etiqueta meta robots de tu página de inicio o la cabecera X-Robots-Tag lleva noindex, nosnippet o none, algo que la propia documentación de Google sobre las funciones de IA trata directamente.
- Cuerpo renderizado en HTML. Si tu contenido principal está presente en la propia respuesta HTML en lugar de requerir JavaScript para renderizarse, conforme a la recomendación de Google de seguir las buenas prácticas de SEO para JavaScript.
- Etiqueta canónica. Si tu página de inicio tiene una etiqueta canónica y esta apunta a sí misma y no a otro host.
Qué aprendemos de la medición
- Preguntas en las que se cita a un competidor y tú no tienes página. Comparamos las preguntas usadas en tu medición con tu sitemap. Cuando se citó la página de un competidor para una pregunta y ninguna de tus páginas la responde, eso es una brecha concreta y observada.
- Densidad de pruebas en las páginas citadas. Un artículo de 2024 sobre Generative Engine Optimization (Aggarwal et al., KDD 2024) halló que añadir citas de fuentes, estadísticas y citas textuales a una página aumentaba de forma medible la frecuencia con la que se la seleccionaba en las respuestas generadas por IA, mientras que rellenar el contenido de palabras clave empeoraba los resultados. El resumen del artículo informa de aumentos de visibilidad de hasta el 40 % con estas técnicas. La evidencia es mixta: el mismo artículo halló que las páginas que ya se citaban en primer lugar perdían visibilidad con estas modificaciones, y un benchmark de 2025 (C-SEO Bench, NeurIPS 2025 Datasets and Benchmarks) halló mejoras de posición significativas en solo 3 de 54 configuraciones. Por eso solo lo señalamos cuando tu página no es la que se cita y la página citada de un competidor contiene notablemente más cifras y referencias salientes que tu propia página.
- Las páginas exactas de terceros que el motor citó en tu lugar. Las respuestas de IA se apoyan en un puñado de lugares por categoría: un hilo de una comunidad, un sitio de reseñas o de directorio, un artículo comparativo, un vídeo, Wikipedia. Guardamos la URL de cada página citada, leemos la página pública y comprobamos si te nombra. Cuando no lo hace, mostramos la página y un paso que nombra el lugar e indica cómo hacerlo: abrir un hilo que responda a la pregunta en el subreddit cuyo hilo cita la IA, o responder en ese hilo; responder a la pregunta citada de Quora o Stack Overflow; reclamar tu perfil en el sitio de reseñas citado; pedir al editor del artículo citado que te incluya; publicar un vídeo en YouTube que responda a la pregunta; reunir reseñas de clientes en el sitio que responde a preguntas sobre tu marca; o, cuando las respuestas de tu categoría se apoyan en Wikipedia y esta no tiene ningún artículo sobre ti, enviar uno mediante Articles for Creation. Si una página no se puede leer (muchas comunidades rechazan las solicitudes automatizadas), decimos que no se pudo comprobar la mención en lugar de afirmar que no apareces.
- Solo participación declarada. Nunca sugerimos publicaciones en tu nombre, publicaciones encubiertas ni menciones fabricadas, y no colaboramos con ninguna de ellas. La guía de optimización para IA de Google dice que buscar «menciones» no auténticas por toda la web «no es tan útil como podría parecer», y sus políticas de spam abarcan los intentos de manipular las respuestas de la IA generativa; la participación genuina en los lugares que un motor ya cita es otra cosa.
Comparación de páginas
Para cada pregunta en la que se citó la página de un competidor, buscamos la página de tu sitio que la responde y comparamos las dos con los mismos criterios. Cuando la página citada tiene algo de lo que carece la tuya, eso se convierte en una tarea que nombra tu página, por ejemplo «Cita las fuentes de las afirmaciones de tu guía de precios».
Los criterios.
- Responde a la pregunta de forma directa (B).
- Cita fuentes (A), recoge citas textuales de una persona u organización identificada por su nombre (A), incluye cifras concretas (A) y enlaza a sus fuentes (A).
- Experiencia de primera mano o datos originales (B), y un autor identificado por su nombre (B).
- Responde al principio de la página o de la sección, muestra cuándo se actualizó, tiene secciones que se entienden por sí solas, explica su método o publica sus datos, y tiene una tabla comparativa. Todos son consejos de grado C, que solo se convierten en tareas cuando nuestro benchmark los ha confirmado (grado M).
- Relleno de palabras clave, como control. Se espera que cuente en contra de una página, y si alguna vez no lo hace, lo tratamos como un fallo del benchmark.
El benchmark. Cada medición añade comparaciones: para una pregunta, la página que citó el motor y tu página que no citó. Hasta que estas comparaciones coincidan con las citas reales con suficiente frecuencia, la versión de la extensión que está en la tienda no muestra estas tareas.
Comprobar una tarea. Al marcar una tarea como hecha, se vuelven a leer tus archivos y páginas públicos. Cuando la brecha ha desaparecido, la tarea se marca como verificada. Cuando una tarea comprobable sigue detectándose, así se indica; un cambio puede tardar un momento en publicarse. Las páginas citadas no se vuelven a leer; no te corresponde cambiarlas. Una comprobación no envía nada nuevo desde tu navegador: el dominio y el identificador anónimo, como en cada solicitud.
Merece la pena hacerlo, pero no podemos verlo desde fuera
- Experiencia de primera mano y un punto de vista propio. La guía de optimización para IA de Google recomienda los reportajes originales, las pruebas y una autoría claramente indicada frente a los resúmenes reciclados. No podemos medir la autoría desde fuera de tu sitio.
- El informe Generative AI de Google Search Console. Desplegado en todo el mundo desde el 31 de agosto de 2026, muestra las impresiones de AI Overviews y AI Mode, aunque no datos a nivel de consulta. Solo tú puedes verlo, desde tu propia cuenta de Search Console.
- El informe AI Performance de Bing Webmaster Tools. En versión preliminar pública desde febrero de 2026, incluye «grounding queries»: las frases que recuperaron tu contenido citado. Abarca Microsoft Copilot y Bing AI, y no abarca ChatGPT, Perplexity, Google ni Claude.
- IndexNow. Un protocolo real y documentado para avisar a los motores de búsqueda cuando cambia tu contenido.
- Google Preferred Sources. Los lectores pueden elegir tu sitio como fuente preferida; en AI Mode y AI Overviews, tu contenido puede mostrarles entonces una insignia «preferida». Los dominios y los subdominios pueden optar por ello, pero los subdirectorios no.
- Datos de Merchant Center y de Business Profile. Figuran entre los fundamentos de Google para las funciones de IA y son relevantes si vendes productos o gestionas un negocio local.
- Enlaces internos, imágenes y vídeo. Figuran entre los fundamentos generales de Google que también se aplican a las funciones de IA.
Se recomienda con frecuencia, pero ningún motor lo confirma
Estos elementos se sugieren con frecuencia en los consejos sobre GEO, pero no hemos encontrado ninguna documentación oficial ni fuente revisada por pares que confirme que afectan a la cita por parte de la IA. Considéralos buenas prácticas generales razonables, no una palanca que podamos verificar.
- Abrir una sección con una respuesta directa a la pregunta probable.
- Publicar con una periodicidad regular y mantener visible una fecha de «última actualización».
- Escribir secciones que se entiendan por sí solas y puedan citarse de forma independiente.
- Usar tablas comparativas cuando sea pertinente.
- Publicar los datos en bruto o una página de metodología junto a tus conclusiones.
- Usar HTML semántico y roles ARIA más allá de la práctica habitual de accesibilidad.
Lo que las fuentes oficiales dicen que no ayuda
- Añadir datos estructurados específicamente para las funciones de IA. La propia documentación de Google afirma que no se necesitan datos estructurados especiales para las funciones de IA. Mantener exactos tus datos estructurados existentes sigue siendo un fundamento general, pero añadir nuevo marcado schema con este fin no marcará la diferencia.
- llms.txt. Google afirma que estos archivos «no son necesarios para Google Search» y que Google Search como tal no los utiliza.
- Marcado FAQ para resultados enriquecidos. Google dejó de mostrar los resultados enriquecidos de FAQ el 7 de mayo de 2026 y eliminó su documentación en junio de 2026.
- Longitudes de sección fijas. Google afirma que no existe una longitud de página ideal.
- Menciones fabricadas. La guía de optimización para IA de Google dice que buscar «menciones» no auténticas por toda la web «no es tan útil como podría parecer», y las políticas de spam de Google incluyen el intento de manipular las respuestas de la IA generativa en Google Search.
- Texto oculto dirigido a sistemas de IA. Esto entra en las políticas de spam de Google sobre cloaking y texto oculto.
Cómo verificar
La verificación funciona en dos capas, y estas avanzan a distinto ritmo.
La detección cambia en minutos. Corrige algo de lo que señaló la pestaña Actions —permite un rastreador, quita una etiqueta noindex, añade una etiqueta canónica— y márcalo como hecho. Tus archivos públicos se vuelven a leer de inmediato; si la corrección funcionó, la tarea se marca como verificada.
Los cambios en las citas tardan semanas y requieren más de una medición. Los motores de IA vuelven a rastrear según su propio calendario, así que una única comparación de antes y después no es fiable. Recomendamos medir varias veces antes de un cambio, hacer un solo cambio cada vez y volver a medir aproximadamente a los 7, 14 y 28 días. Evalúa el resultado comprobando si tu puntuación sigue moviéndose a lo largo de varias mediciones y si tu brecha de citas frente a un competidor concreto se ha reducido para la misma pregunta, sin basarte en una sola lectura de la puntuación. Las acciones por sí solas nunca cambian tu puntuación; solo puede hacerlo un cambio en tu sitio seguido de una nueva medición.
La consola hace esta comparación por ti. Para un sitio seguido, cada acción marcada como hecha se compara, tres semanas antes frente a tres semanas después, con los sitios de su mercado que no la hicieron, de modo que se resta lo que el motor hizo a todos ese mes. Cuando tu propio cambio destaca sobre ese ruido, el feed Hoy indica que la acción se verificó. Entre todos los sitios participantes, la misma comparación se agrega por acción y se publica como el benchmark: en cuántos sitios funcionó, en qué medida y cuánto tardó cada motor en reflejarlo. Con menos de treinta sitios se muestra como tendencia; con menos de cinco, no se muestra en absoluto.
Fuentes
- Rastreadores de OpenAI: https://platform.openai.com/docs/bots
- Rastreadores de Perplexity: https://docs.perplexity.ai/docs/resources/perplexity-crawlers
- Rastreadores de Anthropic: https://support.anthropic.com/en/articles/8896518
- Google Search: robots.txt y Google-Extended: https://developers.google.com/search/docs/crawling-indexing/robots/intro
- Google: funciones de IA y tu sitio web: https://developers.google.com/search/docs/appearance/ai-features
- Google: guía de optimización para IA: https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/ai-optimization-guide
- Google: políticas de spam: https://developers.google.com/search/docs/essentials/spam-policies
- Google Search Central: últimas novedades (llms.txt, resultados enriquecidos de FAQ): https://developers.google.com/search/updates
- Google: Preferred Sources: https://developers.google.com/search/docs/appearance/preferred-sources
- Aggarwal et al., «GEO: Generative Engine Optimization», KDD 2024: https://arxiv.org/abs/2311.09735
- C-SEO Bench, NeurIPS 2025 Datasets and Benchmarks: https://arxiv.org/abs/2506.11097
- Wikipedia: Articles for Creation: https://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Articles_for_creation
- Bing Webmaster Tools: AI Performance (versión preliminar pública): https://blogs.bing.com/webmaster/February-2026/Introducing-AI-Performance-in-Bing-Webmaster-Tools-Public-Preview
- Documentación de IndexNow: https://www.indexnow.org/documentation