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AI可視性を測定する方法

当社独自の測定システムは、サンプリングしたAI回答の中でドメインがどのように表れるかを理解するのに役立ちます。各結果を文脈の中で捉えるために、スコアは質問、引用された参照元、測定日とあわせて読んでください。

2つのスコアと2つの視点

AIスコアは、ブランド名を含まず商品やサービスを探す質問に対する、同じサンプリング回答の中で言及されたサイトのうち、ドメインがどの位置にいるかを示します。ニーズ、カテゴリ、用途から始まる質問で、そのサイトが登場するかどうかを調べるのに役立ちます。各質問は、その種類のサイトの顧客が尋ねるように、ニーズに合う最適なツール、ある地域の事業者、ある作業に使うものなど、選べる候補を求めます。回答で最も多く言及されるサイトは100点で、他のサイトは、そのサイトにどれだけ近いかでスコアが決まります。回答で一度も言及されないサイトは0点です。

ブランドスコアは、ブランド名を明示した質問への回答における可視性をまとめたものです。質問の時点ですでに企業が特定されている場合に何が起こるかを、別の視点で示します。企業の品質や顧客満足度を評価するものではありません。

どちらのスコアも0から100の尺度で表されますが、測っているものは異なります。AIスコアでは、数値が高いほど、回答で最も多く言及されるサイトとの距離が小さいことを意味します。ブランドスコアでは、数値が高いほど、質問の時点ですでに企業名が示されている場合の、測定された可視性が高いことを意味します。2つのスコアは異なる状況を表すため、別々に読んでください。

AIスコアの読み方

AIスコアの良し悪しがひと目でわかるよう、コンソールでは4段階の評価に分けて読み取ります。これは0から100の尺度を読み取る際の目安であり、測定の一部ではありません。回答で最も多く言及されるサイトまでの距離を表します。

スコア100は、お客様のサイトが単独または同順で、競合の中で1位であることを意味します。スコア0は、サンプリングした回答でお客様のサイトが言及されなかったことを意味します。

評価は、表示されているスコアで判定します。境界に近いスコアは、別の日には隣の評価に入ることがあります。

根拠を確認する

拡張機能には、測定した回答から、商品やサービスを探す質問と引用された参照元ドメインが表示されます。質問から、どのような文脈が調べられているかを理解し、そのうえで参照元を調べて、リサーチに役立ててください。これらは測定用の質問であり、お客様の顧客の会話の記録ではありません。

引用は、ある参照元が回答に表れたことを示します。エンジンがその参照元を選んだ理由や、その回答がサイトへの訪問につながったかどうかは、引用からは確認できません。

「Actions」タブには、測定結果とサイトの公開ファイルから導いた次の手順が表示されます。AI可視性を高める要素をご覧ください。AIスコアが100未満のときは、少なくとも1つの手順が表示されます。

競合の中での立ち位置

競合の一覧の横に、お客様の順位と言及シェアを表示します。言及シェアとは、同じ回答群にある競合サイトへのすべての言及のうち、お客様への言及が占める割合です。お客様を含むすべてのサイトを、同じ規則で数えます。百科事典のような参考情報源は、回答をめぐって競合しないため、除外します。回答群は、過去7日間にサンプリングした回答です。コンソールでは、お客様が選んだ期間の回答になります。回答の中でサイトが置かれる位置によって順位を付けることはしません。その順序は回答ごとに変わるためです。2つのサイトが同じ回答に登場する場合、コンソールには、それぞれが先に登場する頻度が表示されます。順位とシェアは、サンプリングした回答からの推定値であり、AI提供元が公表する順位ではありません。

AIスコアは、同じサンプリング回答と同じ順位付けから読み取るため、スコアと順位は常に一致します。1位のサイトは100点です。同率1位のサイトはすべて1位で、すべて100点です。測定したすべてのサイトに順位があります。回答で一度も言及されないサイトは、たとえば14サイト中14位のように最下位を分け合い、0点になります。どの回答でもどのサイトも言及されない場合に限り、比較する相手がないため、順位は表示されません。

競合群とは、順位付けが数える対象のサイトです。当社が対象とする市場のサイトでは、その市場で収集した回答に挙がったすべてのサイトです。それ以外のサイトは、そのサイト自身の質問への回答に挙がった競合サイトの中で順位が付きます。

分析用に、コンソールでは回答がサイトをどのように扱っているかも確認できます。リンクされているか、名前が挙げられているか、読み取られただけか。サイトの横で引用されている第三者のページはどれか。回答がサイトを推奨しているか、候補として挙げているか、比較しているか、否定的に述べているか。これらの判定はモデルが行うため、誤ることがあります。人が付けたラベルとどれくらいの頻度で一致するかを測定しており、ラベル付きのセットが完成した時点で、その結果をここに公開します。コンソールにはさらに、エンジンの検索がサイトのページを返した頻度、回答がサイトを掲載または推奨した頻度、同じ質問に対するその後の回答で、サイトが再び掲載された頻度も表示されます。これらはいずれも、AIスコアにも言及シェアにも含まれません。

お客様の組織に属すると当社が確認したドメインは、お客様のサイトとして数えます。それらのいずれかが引用された場合はお客様のサイトへの引用となり、お客様の競合として表示されることはありません。

質問の言語

サイトは、そのサイト自身の言語で測定します。英語のサイトは、その市場で共通の質問で測定します。他の言語のサイトは、そのサイト向けにその言語で作成した質問で測定します。ブランド名を含む質問もそれに含まれ、そのサイトは市場には分類されません。パネルにはその旨が、たとえば「日本語の質問で測定」のように表示されます。スコアの意味はどの言語でも同じで、サンプリングした回答で最も多く言及されるサイトに対する位置です。ただし、回答は異なる会話から得られるため、言語をまたいでサイトの順位を付けることは決してありません。すべての検索は、検索を行う場所として米国を指定しており、各測定はその場所を記録するため、異なる場所の結果が混ざることはありません。

対象範囲を知る

現在の測定では、Web検索付きのOpenAI APIの回答を使用しています。結果が表すのは、エンジンがWeb検索を行ったときにサンプリングした回答です。検索なしで生成された回答を含む、AIとの会話全体にわたる可視性を推定するものではありません。

測定が想定するのは、履歴のない匿名の人物です。チャット履歴、アカウントのメモリ、カスタム指示、測定を依頼した人の所在地は、いずれも使用しません。個人向けアプリの回答は、パーソナライズ、質問の言い回し、設定、基盤となるサービスの変更によって異なる場合があります。他のAI提供元は、現在の測定の対象外です。

結果を文脈の中で読む

スコアとあわせて表示される測定日を確認してください。結果は、利用可能な測定を反映したものであり、すべてのAI回答をリアルタイムで見たものではありません。スコアはサンプリングした回答からの推定値であるため、スコアの小さな差には意味がない場合があります。コンソールがスコアの上昇・下降を示すのは、回答ごとのふだんの揺れより変化が大きいときだけです。

2026年10月に商品やサービスを探す質問の書き方を変更し、すべての質問で選べる候補を求めるようにしました。新しい質問で測定したスコアは、変更前に測定したスコアと直接比較できません。質問が変わると、コンソールは可能な場合に変更前後のサイトの履歴をつなぎ、つなげない場合は区切りを示します。 コンソールの競合の順位は、現在の質問だけを使います。拡張機能のスコアは、常に1組の質問に基づきます。

同じ市場のサイトは、共通の1組の質問から選んだ質問で測定します。市場はGoogleのコンテンツカテゴリに従います。当社が対象とする市場に含まれないサイトは、そのサイト向けに作成した質問で測定します。

AIスコアは競合群の中での位置であるため、お客様のサイトが変わらなくても、競合群が変わればスコアは変わることがあります。新しい競合や、AIがより多く、またはより少なく言及するようになった首位のサイトによって、その下のすべてのサイトが動きます。スコアの変化は、順位と測定日とあわせて読んでください。

2026年10月26日にAIスコアが変わりました。以前は、回答がサイトそのものを言及する頻度を表していました。現在は、回答で最も多く言及されるサイトに対する、そのサイトの位置です。この日より前に測定したスコアは、保存してある回答を現在の読み方で読み直し、新しい尺度で表し直しました。そのため、サイトの履歴は1本の線になっています。以前のスクリーンショットやエクスポートの数値は、新しい数値と比較できません。

AIの回答は変化します。スコアは将来の引用、順位、アクセス数を保証するものではなく、低い結果であってもサイトがまったく登場しないことを証明するものではありません。

当社は独立した測定サービスを運営しています。スコアは当社の推定値であり、AI提供元の公式の順位でも、AI提供元による承認でもありません。

結果に関するお問い合わせ

結果が分かりにくい場合は、ドメインと測定日を添えて当社チームにご連絡ください。当社のプライバシーポリシーでは、拡張機能が送信する情報とその取り扱いを説明しています。

謝辞

データソースには、Allen Institute for AIのWildChat-1MとLMSYS-Chat-1Mが含まれます。前者はODC-BYに、後者はLMSYS-Chat-1M Dataset License Agreementに基づきます。市場名は、Googleのコンテンツカテゴリに由来し、CC BY 4.0に基づきます。